贵州省安龙县数字农业试点县建设项目依托安龙县食用菌产业优势。实现生长环境和作物本体的实时数据采集，大力推广遥感技术在墒情、苗情、长势、病虫害、产量监测等方面的应用，重点构建天空地一体化观测体系，实现以北斗为主的精准导航、作业过程的自动测量，对农机装备进行信息化改造，建设农业生产过程智能化管理系统，配套建设田间综合监测站点、物联网监测系统。充分发挥数据基础资源和创新引擎作用、推动农业农村数字化转型，试点构建农业农村基础数据资源体系，助推农业农村现代化，探索可复制、可借鉴、可推广的数字农业建设模式。
为生产经营主体与农业社会化服务组织之间搭建供需对接通道，精准提供选种、播种、植保、机收、烘干等全方位生产作业服务；面向政府管理机构的服务平台入口。提供基于企业动态信息、市场数据等多维度的数据统合。以支持政府对于区域内企业的整体管理。
农作物种植/产量分析信息化管理
凯发国际利用卫星遥感数据反演对全县农作物产量进行预估。将生成的成果图集通过WebGIS技术进行发布，用户通过浏览器即可浏览各类成果图件、查询耕地质量、耕地面积、区域分布、种植变化、耕地适宜性、测土配方施肥方案、产量预估等信息。
卫星遥感数据管理
接入卫星遥感数据，对指定区域农作物进行长势分析、病虫害监测、产量预估。卫星遥感技术通过对不同光谱波段的组合来反演或提取作物生长过程的特征因子，可以综合反映作物长势及其变化动态。
无人机遥感数据管理
凯发国际利用无人机对农田信息的快速批量获取、尤其是农田边界等信息的调查与测绘。通过搭载多光谱相机、具有获取地物波谱信息的能力，尤其是对于作物相关的近红外波段信息的成像能力尤为显著，凯发国际利用不同的分光技术截取不同的波段信息。可以使用无人机搭载多光谱相机对农作物的营养状态或者病虫害做监控。基于多光谱遥感图像分析技术计算各种农业指数（包括归一化植被指数NDVI和归一化红边植被指数NDRE等）提供及时准确的不同时间的作物生长信息、有益于合理使用肥料和农药，直接为改善环境提供帮助。
农业土壤环境信息管理
基于地理信息系统(GIS)技术结合土壤肥分快速检测系统、绘制土壤肥力空间分布图，包括多尺度土壤肥力参数融合与数据挖掘、构建土壤肥力大数据知识模型、精准施肥决策支持与智能服务、互联网+施肥app功能，构建土壤肥力综合评价体系。
农业环境物联网信息管理
通过信息化手段。旨在为农业管理人员对农业情况的了解、对农业规划等提供数据支撑，集采集、展示、监控、决策为一体的物联网平台。
农业机械作业智能管理
针对农机播种作业、深松作业、耕地整地作业、收获作业、植保喷药施肥作业等全流程机械化作业场景、实现作业数据的采集、作业面积统计、作业效果质量评估，实现全程可控、可视、可查。
智能植保与病虫害防治服务
集成人工智能技术、植保数据库、专家知识系统、通过深度学习算法和环境泛化处理机制，实现病虫害图像的人工智能分析，完成对农业病虫害的分析。实现植保相关的病虫害图像精准识别，完成病虫害发生的位置、发生数量、微环境数据的实时上报。智能植保与病虫害防治服务系统由电脑端平台和移动端软件组成，为病虫害信息的手机、汇总、统计、分析、预测预报提供支持。
企业投入品管理信息云服务
由软件系统、硬件设备、二维码/条形码数据库管理系统、监管查询终端为核心的综合性监管平台。有效提高政府监管力度。避免个别经销商以假乱真、以次充好，销售未经许可的农业投入品。
投入品管理信息汇聚
对于种子、农药、化肥、农机、兽药、饲料等各类投入品的申请、备案、审批、流通、执法情况等数据进行可视化分析。
整合园区现有信息资源、对农业园区实现全面的信息感知和掌控，大棚历史使用信息查询及统计，包括园区生产自然资源，大棚作物种植（施肥、养护、采摘）等智能提示，通过智能化管理实现农业园区各场所的查询展示，水体水质、光照、空气温湿度、土壤温湿度、土壤墒情、肥力状况、植被、生产设备及设施等，园区视频监控等，气象环境信息实时，园区各场所使用现状分析。
农产品追溯管理中心系统包括两个核心子系统，分别是：农产品生产过程追溯综合管理系统、农产品生产投入品追溯管理系统。其中前者主要针对农产品生产过程相关的追溯信息和数据提供数据管理服务；后者主要针对农产品生产中所使用的主要投入品相关信息和数据提供数据管理服务。
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